El escenario empresarial está en constante evolución, impulsado por el rápido avance de la tecnología. Al entrar en 2024, es imperativo que las organizaciones presten atención a las tendencias tecnológicas que darán forma al futuro de los negocios.
En este artículo analizaremos en detalle los 11 principales que prometen transformar la conducta de administración de Empresas por todo el mundo.
La rápida evolución del panorama tecnológico empresarial
Al entrar en 2024, la importancia de la revolución tecnológica para las organizaciones es más evidente que nunca.
Como reflejo de un proceso constante de avance e innovación que ya comenzaba tímidamente hace unas décadas, estas tecnologías son, hoy, los catalizadores de cambios sísmicos, proporcionando eficiencia operativa, conocimientos estratégicos y un nivel de conectividad que antes parecía ciencia ficción.
La capacidad de adaptarse a los cambios ya no es una opción sino una necesidad esencial para la supervivencia y la supervivencia. Éxito en el negocio.
Las 11 principales tendencias tecnológicas para las empresas en 2024
En medio de este panorama dinámico, los mayores directivos de empresas buscan no sólo seguir, sino liderar la revolución tecnológica en curso. A continuación, las 11 principales tendencias tecnológicas que marcarán el camino de las empresas en 2024.
1. Inteligencia artificial
En el 2024 Inteligencia Artificial (IA) está listo para trascender su estatus teórico y convertirse en un pilar fundamental en el funcionamiento diario de las empresas. Además de las aplicaciones tradicionales en análisis de datos y automatización de procesos, la IA se expandirá a nuevos territorios, impulsando la personalización de las experiencias de los clientes, la optimización de las cadenas de suministro e incluso la creación de productos innovadores.
La capacidad de la IA para aprender, adaptarse y anticipar patrones se convierte en una ventaja estratégica, que transforma no solo la eficiencia operativa sino también la toma de decisiones informada.
2. Convergencia entre TI y seguridad
En 2024, la integración entre equipos La TI y la seguridad se vuelven cruciales ante las crecientes amenazas cibernéticas.
Esta fusión estratégica no sólo mejora la postura de seguridad, sino que también fortalece la resiliencia organizacional frente a ataques cada vez más sofisticados. La estrecha colaboración entre los equipos de TI y de seguridad no es sólo una respuesta reactiva, sino una estrategia Identifique, prevenga y remedie amenazas de forma proactiva y en tiempo real.
Al derribar las barreras tradicionales entre estas disciplinas, las empresas se están preparando para enfrentar los desafíos cibernéticos de una manera unificada y sólida, solidificando la defensa digital en un mundo donde la seguridad es imperativa.
3. Evolución de los hiperescaladores
En 2024, la evolución de los hiperescaladores, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud y otros, seguirá desempeñando un papel clave en la transformación digital y el avance de las tecnologías. La colaboración entre hiperescaladores y modelos de IA tendrá un impacto significativo en el análisis de datos en tiempo real y la mejora de la toma de decisiones.
Los hiperescaladores ya invierten en servicios de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Estos servicios se mejorarán, facilitando el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para análisis más completos e información en tiempo real, promoviendo decisiones informadas.
Los hiperescaladores invertirán en soluciones avanzadas para la seguridad de los datos, colaborando con la IA para la automatización, la optimización de recursos y la integración en los servicios de Edge Computing. Esto mejorará la eficiencia operativa y reducirá la latencia en casos críticos como IoT y automatización industrial.
4. Modelos de confianza cero
En un contexto en el que la fuerza laboral opera en entornos tanto físicos como virtuales, el enfoque de confianza cero supone que no se puede confiar automáticamente en ningún usuario, dispositivo o red, incluso si está dentro de la red corporativa.
Los modelos de confianza cero adoptan un enfoque basado en el riesgo y requieren autenticación Validación de identidad continua independientemente de la ubicación del usuario: garantizar que la seguridad no dependa de la ubicación física e implementar controles de acceso estrictos y sólidos.
Estos modelos mitigan las amenazas internas al validar constantemente la autorización de los usuarios autenticados. Al priorizar la identidad del usuario y la autenticación continua, este enfoque proporciona una capa adicional de protección sobre los modelos tradicionales centrados en firewalls y perímetros físicos.
5. Inversión en TI enfocada a los resultados del negocio
En 2024, las organizaciones comenzarán a invertir en TI con un enfoque en los resultados comerciales, alineando los recursos con objetivos específico para asegurar retorno tangible de las inversiones.
Hay un énfasis cada vez mayor en una evaluación rigurosa del retorno de la inversión (ROI) en proyectos de TI, asegurando que las inversiones contribuyan significativamente al crecimiento empresarial, la eficiencia operativa y las ventajas competitivas.
En un nuevo paradigma de gastos En TI, la flexibilidad es esencial. Modelos como servicios en nube y el Software como Servicio (SaaS) permiten ajustes en los gastos según las necesidades, brindando agilidad en entornos comerciales dinámicos.
Prácticas de gobernanza más sólidas, basadas en un entendimiento compartido entre los líderes de TI y los ejecutivos de negocios sobre los desafíos y oportunidades, permiten la identificación de soluciones que agregan valor real a los resultados del negocio.
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6. Progresos en la computación cuántica
El progreso de la computación cuántica promete importantes transformaciones en los sectores empresariales. Aunque en fase Inicialmente, esta tecnología tiene el potencial de optimizar procesos complejos y resolver desafíos, especialmente en criptografía, simulación molecular y optimización de la cadena de suministro.
Si bien persisten desafíos, como la estabilidad de los qubits, el impacto potencial radica en acelerar la innovación, la optimización de procesos y la obtención de información valiosa a partir de datos complejos. Estrategias La investigación, las asociaciones y la comprensión temprana son cruciales para aprovechar las oportunidades a medida que madura la computación cuántica.
7. Habilidades humanas en la era de la IA
En la era de la Inteligencia Artificial, las habilidades humanas son cruciales para interacciones efectivas con los clientes. Si bien la IA aporta eficiencia, las características humanas como la comprensión emocional y la empatía destacan en las relaciones comerciales. Estas habilidades son especialmente relevantes en sectores que requieren personalización y comprensión de las necesidades individuales.
Las habilidades humanas para interpretar los matices y el contexto son irreemplazables, especialmente en industrias como la de servicio al cliente, donde la comprensión entre líneas es vital para resolver problemas complejos y generar confianza.
Por lo tanto, en 2024, las empresas que reconozcan la importancia de estas habilidades humanas en la era de la IA estarán invirtiendo en formación y cualificaciones para garantizar que sus profesionales estén equipados para combinar eficazmente la IA con sus habilidades seres humanos.
8. Ataques de ingeniería social
La creciente sofisticación de los ciberataques y los ataques de ingeniería social requiere una atención especial para proteger la identidad y la información confidencial.
Muchos de estos ataques se disfrazan de comunicaciones legítimas. A menudo se engaña a los usuarios para que revelen información confidencial, como contraseñas o datos bancarios, mediante técnicas persuasivas.
Por ello, implementar soluciones de seguridad avanzadas como la autenticación de dos factores; capacitaciones periódicas sobre concientización sobre ciberseguridad; y las tecnologías avanzadas de detección de phishing serán las principales prioridades organizacionales en 2024.
9. Uso de energía de la IA
La potencia computacional requerida por los algoritmos de IA, especialmente en el entrenamiento de modelos complejos, está contribuyendo significativamente al consumo global de energía. Esta cuestión requiere un enfoque cauteloso a la hora de mitigación del impacto ambiental.
Estrategias como desarrollar algoritmos más eficientes, utilizar hardware optimizado y hacer la transición a fuentes de energía. renovable se vuelven cruciales para reducir la huella de carbono asociada con la expansión de la IA.
10. Mitigación de riesgos de IA
A medida que la IA se integra profundamente en diversas industrias, la importancia de crear pautas que definan estándares y principios éticos de transparencia, responsabilidad y ciberseguridad.
En este sentido, es fundamental considerar los impactos sociales de la IA. La creación de directrices debería abordar cuestiones como el sesgo algorítmico y los posibles efectos negativos en la fuerza laboral. Las directrices deben guiar el desarrollo de la IA de una manera que promueva la equidad, la diversidad y la inclusión.
11. Firma digital
la adopcion de firma digital ha estado dominando los sectores más diversos; después de todo, es una solución eficiente y segura, con un papel importante en la transformación digital de varias industrias.
Las firmas digitales utilizan cifrado para autenticar la identidad del firmante y garantizar la integridad del documento, reduciendo significativamente los riesgos de falsificación o manipulación, lo cual es esencial para cualquier empresa, especialmente en sectores altamente regulados como BFSI y atención médica.
En el sector de TI, la firma digital juega un papel vital en la autenticación de usuarios y la protección de datos confidenciales. La creciente virtualización de los procesos de negocio pone de relieve la necesidad de soluciones que garanticen la autenticidad y la integridad de los datos transmitidos electrónicamente.
Además de aumentar la seguridad, las firmas digitales aceleran flujos de trabajo, mejorando la eficiencia operativa y contribuyendo a la agilidad en las operaciones diarias.
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