Hace mucho tiempo que las grandes transformaciones digitales han influido significativamente en nuestra sociedad, modificando toda la experiencia humana hasta en sus aspectos más simples, y transformando radicalmente nuestra cultura, nuestra comunicación y nuestra vida en general, hasta el punto de que vemos inteligencia artificial en los negocios.
Al fin y al cabo, en cuanto a nuestra forma de trabajar, no podría ser diferente. En el campo de gestión de empresas, nos damos cuenta de que el escenario es copado progresivamente por plataformas virtuales, documentos electrónicos y todo tipo de herramientas tecnológicas.
Llevan el proceso de trabajo a un nuevo nivel de modernidad, especialmente con la reciente llegada del uso masivo de la IA en el entorno corporativo.
Lo cierto que se revela es que quienes no sigan esta tendencia seguramente se quedarán atrás.
Mientras lees este artículo, podrás comprender todo lo que necesitas saber sobre el uso de la inteligencia artificial en las empresas. ¿Vamos allá?
Y, al fin y al cabo, ¿qué es la inteligencia artificial?
Cuando hablamos de inteligencia artificial, los términos Machine Learning y Deep Learning también aparecen con frecuencia, no es raro que surja confusión entre sus significados. Y aunque los tres conceptos están estrechamente relacionados, existen algunas diferencias fundamentales entre sus definiciones.
Podemos definir la inteligencia artificial, también llamada IA o IA, como un campo de la ciencia que tiene por objeto estudiar y desarrollar máquinas y sistemas inteligentes para llevar a cabo las actividades humanas con eficiencia y autonomía.
En la práctica, nos damos cuenta de que la inteligencia artificial lleva mucho tiempo incrustada en nuestras vidas: en el campo de la robótica, en las simulaciones de crédito en las aplicaciones bancarias, en los videojuegos, en las compras virtuales, en las búsquedas web y en muchos otros recursos digitales que utilizamos en nuestro día a día. .
Cuando hablamos de Machine Learning y Deep Learning, sin embargo, entramos en campos específicos de este campo, que llevan nuestra experiencia con la inteligencia artificial a un nuevo nivel.
Aprendizaje automático (Machine learning & LLM)
Podemos definir el concepto de Machine Learning, o machine learning, como una subcategoría de la inteligencia artificial que permite mayor precisión en las aplicaciones de software.
Más que habilitar a las máquinas para que realicen actividades como un ser humano, aquí se las mejora de manera que aprenden gradualmente, de acuerdo a la información que se les presenta.
Por tanto, Machine Learning se basa en la creación de algoritmos inteligentes capaces de leer, comprender e interpretar datos, extrayendo diferentes respuestas a través del análisis estadístico.
Por lo general, el aprendizaje automático se lleva a cabo bajo la supervisión de humanos, quienes alimentan las máquinas con la información necesaria y monitorean los resultados.
Sin embargo, hay casos en los que estos mecanismos funcionan de forma 100% autónoma, sin supervisión humana. Aquí es donde entra el concepto de Aprendizaje Profundo.
Aprendizaje profundo
Deep Learning, o aprendizaje profundo, es un subtipo de Machine Learning que automatiza el análisis predictivo, simulando la forma en que los humanos aprenden a través de mecanismos no lineales (diferentes de los sistemas de Machine Learning no autónomos) de comprensión de la información, lo que permite análisis más complejos y subjetivos. .
A medida que el sistema recopila datos en una serie de modelos estadísticos vinculados jerárquicamente, la comprensión de los contextos más diferentes se vuelve cada vez más precisa y exacta.
Por lo tanto, podemos concluir que existe una relación jerárquica entre los tres conceptos: mientras que la inteligencia artificial se refiere al uso de la tecnología para permitir que las máquinas realicen actividades humanas de manera eficiente, el aprendizaje automático se refiere a todas y cada una de las prácticas de mejora de la IA que implican el uso de algoritmos. para propósitos de comprensión de datos.
Por lo tanto, Deep Learning es un tipo específico de Machine Learning que consiste en prácticas que involucran solo algoritmos, sin la intermediación de ningún tipo de agente humano.
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¿Cómo se ha aplicado la inteligencia artificial en las empresas?
En el mundo empresarial, la inteligencia artificial ha sido muy utilizada como herramienta estratégico en el aumento de la productividad y la obtención de resultados, tanto por parte de las grandes corporaciones como de pequeños negocios.
A continuación, destacamos las principales aplicaciones de inteligencia artificial utilizadas por las empresas:
Chatbots
Los chatbots son sistemas de comunicación inteligente capaces de reconocer información para conversar con seres humanos, reproduciendo su comportamiento y lenguaje de forma natural y preprogramada.
Estos sistemas se integran fácilmente con bases de datos y otras herramientas. Así, mediante la automatización se optimizan procesos administrativos simples de registro, consulta y actualización de información, asegurando una mejor experiencia para el cliente.
Mecanismos de seguridad
La inteligencia artificial representa una poderosa herramienta de seguridad, y esto se da tanto en el mundo digital como en el físico.
Un buen ejemplo de este tipo de aplicación a nivel digital es la Banca por Internet. Al vincular la inteligencia artificial a los servidores, los intentos de ataques virtuales se pueden identificar mucho más rápido de lo que lo haría una persona, sin mencionar la eficiencia de la IA para analizar las diferentes formas de ataque y crear formas de neutralizarlas.
Por otro lado, en el ámbito físico, tenemos el ejemplo de las cámaras de tráfico inteligentes y los servicios de reconocimiento facial, que son de gran utilidad en el seguimiento de delincuentes y delincuentes.
Reclutamiento Inteligente
El uso de la inteligencia artificial en los RRHH corporativos ha supuesto una importante transformación en los procesos de selección. Esto se debe a que la herramienta es capaz de manejar un gran volumen de currículos e información, filtrando los más relevantes para la vacante en cuestión, de manera que se tarde mucho menos en realizar una contratación.
Además, la tecnología permite que la toma de decisiones esté totalmente alineada con los estándares de la empresa, por lo que la impresión personal del reclutador pierde relevancia.
Asistentes virtuales
Los asistentes virtuales son recursos extremadamente versátiles por naturaleza, debido a sus diversas funcionalidades, que incluyen reconocimiento de voz, comprensión de demandas y cumplimiento de pedidos.
Por ello, varias empresas han venido implementando asistentes virtuales en sus actividades rutinarias, ya que estas herramientas funcionan como una eficiente fusión entre una agenda inteligente y una secretaria virtual.
Automatización de procesos y optimización de software
También se ha destacado la implementación de la inteligencia artificial en las empresas en cuanto a automatización y optimización. Un buen ejemplo es la mejora del ya ampliamente utilizado ERP (Enterprise Resource Planning) a través de I-ERPs, nada más que versiones inteligentes de los conocidos sistemas de gestión de recursos.
Capaces de aprender patrones operativos y de comportamiento a medida que se utilizan, los I-ERP funcionan como asesores virtuales totalmente alineados con los datos de la empresa y capaces de desarrollar soluciones y respuestas rápidamente.
¿Cómo impactan positivamente los beneficios de la inteligencia artificial en los negocios?
Como ya puedes ver, los beneficios de aplicar la inteligencia artificial en modelos de gestión las empresas representan una serie de impactos positivos en los negocios. A continuación, hablaremos un poco más al respecto.
Automatización y eficiencia
La introducción de la inteligencia artificial en los procesos de trabajo ha elevado los niveles de automatización en las empresas, especialmente en los sectores de telecomunicaciones, transporte, bienes de consumo y servicios.
Al integrar la inteligencia artificial en el sistema, los procesos se vuelven más eficientes y ágiles, de modo que las actividades redundantes se reducen significativamente, o incluso se eliminan.
Reducción de costos
Dentro de las empresas, por cada actividad hay, por supuesto, un costo. Si bien esta relación es necesaria, es un hecho que la inversión en inteligencia artificial puede reducir significativamente los gastos, especialmente los relacionados con actividades repetitivas que se evitan.
De hecho, la inteligencia artificial no solo ayuda a reducir los costos operativos, sino que también favorece sólidos ahorros a largo plazo que fortalecen la escalabilidad de la empresa.
Mejor toma de decisiones
La inteligencia artificial es capaz de crear consistencia en los datos, organizando, interpretando y cuantificando la información para ofrecer respuestas rápidas y precisas, esenciales para resolver problemas y realizar un gestión del éxito.
equipo satisfecho
La inteligencia artificial proporciona comodidad en la rutina de trabajo. Mientras que la máquina realiza las tareas que consumen más tiempo, el equipo es libre de realizar actividades más productivas a nivel estratégico, lo que lo convierte en un factor esencial de productividad y compromiso.
alta personalización
El uso de inteligencia artificial simplifica el proceso de personalización del servicio. La propia IA se encarga de analizar el perfil del cliente para poder ofrecer las mejores opciones, como ofertas, herramientas de investigación y otras soluciones acordes a sus características y necesidades.
Reducción de fallas
Dado que un robot no siente los efectos del agotamiento causado por la actividad laboral, el exceso de información continua no afecta su desempeño, a diferencia de lo que le sucede a un ser humano. Por lo tanto, el uso de la inteligencia artificial en las empresas representa una herramienta única en la reducción de fallas operativas.
experiencia del cliente
Cuando se utiliza la inteligencia artificial en la empresa, no solo entre tu equipo aumentan los niveles de satisfacción. Como todos los factores mencionados anteriormente representan mejoras en de calidad del servicio prestado, esto se refleja en la opinión del cliente, así como en su percepción de la marca.
Ahora que ya sabes todo sobre la aplicación de la inteligencia artificial en las empresas y sus beneficios, ¿qué tal ampliar este conocimiento a más personas? ¡Comparte este contenido en tus redes sociales!
